WEVIA MASTER · CONSOLE D'ORCHESTRATION SAP

WEVIA Master pilote.
SAP S/4HANA répond, en direct.

Interface humaine de supervision : l'orchestrateur souverain dispatche cinq agents gap-fill sur le vrai système SAP. Déroulez chaque agent pour voir le gap comblé, sur données réelles.

SAP … latence — ms orchestrateur WEVIA Master · actif agents — sync —

Flux en cours — enregistrements SAP parcourus par les agents

—

ruptures de stock détectées avant l'incident

sur données SAP réelles

—

d'achats sous contrôle d'approbation intelligente

351 demandes accélérées

—

de chiffre d'affaires analysé et anticipé

prévision du mois suivant incluse

Demander une démo Voir la console opérationnelle →

Écosystème

SAPPartenaire — accès API S/4HANA Cloud Huawei CloudAlliance — infrastructure souveraine VistexPartenariat — revenue management

● Sans modifier le core SAP ● Souverain — vos données restent chez vous ● — agents en production ● 153/153 tests de non-régression

01 · Orchestration

Le chef d'orchestre et ses agents

WEVIA Master dispatche en continu vers les cinq agents. Cliquez un agent pour le dérouler.

02 · Volume live

Ce que les agents interrogent

Comptages OData rafraîchis automatiquement toutes les 25 s — aucun codé en dur.

—

Commandes de vente

cycle O2C

—

Lignes comptables

exercice complet

—

Demandes d'achat en attente

à approuver

—

Matériaux valorisés

stocks suivis

—

Ruptures de stock

détectées

—

Livraisons sortantes

traitées

03 · Les gap-fills

Déroulez chaque agent — le gap, le fill, le réel

Pour chacun : ce que SAP standard ne fait pas, ce que l'agent comble, et un tableau de bord live.

04 · Connecteurs SAP

Ce qui est branché, ce qui attend

Statuts calculés depuis la configuration réelle — un connecteur non câblé s'affiche en attente, jamais en vert.

05 · Socle canonique

Orchestré par la plateforme souveraine

Chiffres tirés du référentiel canonique unique WEVAL.

—

agents orchestrés

—

outils câblés

—

connecteurs

—

niveau qualité

—

non-régression

06 · Deux intelligences, deux métiers

Joule connaît SAP. WEVIA agit sur vos données SAP.

Ce ne sont pas des concurrents : l'un répond sur le produit, l'autre travaille sur votre métier. WEVIA EM interroge Joule quand la question relève de SAP.

SAP Joule

L'assistant du produit SAP

Répond sur les licences, notes et documentation SAP
Guide dans SAP for Me et les applications standard
Explique un paramétrage, une transaction, un message d'erreur
Connaissance maintenue et certifiée par SAP

WEVIA EM

Les agents de votre métier

Lit et analyse vos données réelles — commandes, écritures, stocks, achats
Applique votre logique métier — seuils dynamiques, ML de prévision, détection d'anomalies
Comble les angles morts que le standard ne couvre pas, sans modifier le core
Souverain et multi-ERP — vos données restent chez vous

WEVIA utilise Joule CONNECTEUR À LA DEMANDE

Quand une question porte sur SAP lui-même — une licence, une note, un point de documentation — WEVIA n'invente pas la réponse : il interroge Joule, la source officielle, et cite ce qu'il en reçoit. En dehors de ce périmètre, l'agent s'abstient explicitement. Vos crédits SAP ne sont jamais consommés par de l'inférence généraliste.

07 · Parler à l'assistant

Posez votre question, en direct

L'assistant WEVIA, orienté sur vos agents SAP. Au clavier ou à la voix.

WEVIA EM × SAP Assistant IA public

08 · Ce que ça vous rapporte

Chaque agent règle un coût que vous payez déjà

Le problème à gauche existe dans tout SAP standard. La valeur à droite est chiffrée sur vos données réelles.

🚨

Zéro rupture surprise

SAP alerte trop tard : une rupture se découvre quand la commande est déjà bloquée.

L'agent surveille stocks et prix en continu et signale l'anomalie avant l'incident.

—ruptures + — écarts de prix déjà détectés

⚖️

Approbations sans friction

Les règles de libération figées ralentissent chaque validation d'achat.

Seuils dynamiques et escalade automatique — le bon achat validé au bon moment.

—d'achats mis sous contrôle · — demandes

📈

Décider avant la demande

La prévision standard est lourde ; on réagit au lieu d'anticiper.

Une couche ML souveraine anticipe la demande sur vos commandes réelles.

—prévus le mois prochain · sur — analysés

🧭

Opérationnel en jours, pas en semaines

Maîtriser les transactions SAP prend des semaines de formation.

Un guidage pas-à-pas dans les vraies transactions, chaîne O2C comprise.

3 sem → 4 j— commandes · — livraisons suivies

Méthode : chaque montant provient d'un appel direct à SAP (ou du jeu de référence en repli). Les gains « avant/après » décrivent la nature de l'amélioration, pas une promesse contractuelle chiffrée — l'impact exact se mesure sur votre périmètre lors du pilote.

09 · Estimation

Estimez le gain sur votre périmètre

Ajustez vos volumes. Les hypothèses sont affichées — ajustez-les mentalement si les vôtres diffèrent.

Vos volumes annuels

Des ordres de grandeur suffisent

Demandes d'achat par an 5 000

500100 000

Références en stock 2 000

10050 000

Chiffre d'affaires annuel 50 M€

1 M€1 Md€

Personnes à former sur SAP / an 20

1500

Estimation annuelle

Temps d'approbation libéré—

Ruptures évitées—

Immobilisation de stock réduite—

Formation raccourcie—

Gain annuel estimé—

Hypothèses : 12 min gagnées par approbation · coût chargé 45 €/h · 2,5 % des références en rupture évitable, 380 € par rupture · 0,4 % du CA immobilisé en stock excédentaire, réduit de 12 % · formation 3 semaines → 4 jours, 320 €/jour.
Ce n'est pas un devis. Ces ordres de grandeur servent à cadrer un pilote, où l'impact réel se mesure sur vos données.

10 · Architecture en mouvement

Le flux, tel qu'il circule vraiment

Lecture temps réel à gauche, décision orchestrée en haut, action redescendue dans S/4HANA à droite. Chaque impulsion lumineuse est un aller-retour OData — le même chemin que vos données emprunteraient.

Lecture OData — S/4HANA vers agents Signal agent — vers l'orchestrateur Décision — vers votre console Écriture contrôlée — validée avant retour SAP

11 · La valeur, en un regard

Quatre lectures du même déploiement

Couverture du gap, agent par agent

Part du périmètre cible traitée sans intervention manuelle

Guided Onboarding HR/SD

Stock Sentinel MM/WM

Forecast Engine SD/FI

Procure Pilot MM

Workflow Guard FI

Le reste part en revue humaine — jamais en silence.

Où se crée la valeur

Répartition du gain annuel estimé, par domaine

Approvisionnement34%

Stocks & ruptures27%

Prévision de CA22%

Cycle O2C17%

Calibré sur le jeu de données SAP de référence — votre répartition réelle sort de l'audit initial.

ROI cumulé sur 12 mois

Coût plateforme vs gains constatables — point d'équilibre au mois 3

▲ au-dessus de zéro dès le 3ᵉ mois

Avant / avec WEVIA

Six dimensions notées sur le même périmètre S/4HANA

Processus manuel Avec WEVIA

Illustrations calibrées sur le jeu de données SAP de référence servi par cette console — les valeurs de votre périmètre s'obtiennent avec le calculateur ci-dessus et se vérifient dans le drill-down des agents.

12 · Contrôles RCM

Automatisation de la matrice de risques & contrôles

WEVIA EM exécute votre RCM directement sur vos données SAP S/4HANA : extraction, verdict déterministe, preuves d’audit. Le LLM auto-hébergé n’intervient qu’en conseil — jamais dans le verdict.

↔ faites défiler le schéma

ÉTAPE 01

Extraction S/4HANA

OData A2X / CDS Views. Périmètre société, exercice, comptes. Empreinte SHA à chaque run pour la traçabilité.

ACDOCA · CDPOS · AGR_*

ÉTAPE 02

Atterrissage & normalisation

Zone requêtable souveraine. Contrôles de complétude, historisation des runs, alignement des clés métier.

stockage souverain · hash · staging

ÉTAPE 03

Moteur déterministe

Règles SQL externalisées en config (YAML). Même entrée → même résultat à chaque exécution. Versionné Git, testable.

SQL/Python · YAML · Git

ÉTAPE 04

Couche IA conseil — LLM auto-hébergé

Narration des exceptions, triage risque, interface en langage naturel. Auto-hébergé. Ne décide jamais du statut.

WEVAL Sovereign Engine — auto-hébergé

ÉTAPE 05

Restitution & audit

Rapport mappé sur la RCM, suivi des exceptions, dossier de preuves prêt pour l’auditeur interne.

rapport · preuves · suivi

Trois contrôles, trois familles de risque

Trois contrôles spécifiés de bout en bout : sources SAP, règle, preuves attachées. Le verdict se mesure sur vos données, au pilote.

C-014 · Risque R-12

Modification bancaire suivie d’un paiement fournisseur

Détectif · transactionnel · Mensuel

Sources : CDHDR / CDPOS × ACDOCA
Règle : paiement du même fournisseur dans les 30 j suivant la modif bancaire
Preuves : fournisseur, auteur, date, montant, délai

Règle : PASS ⇔ 0 exception

C-021 · Risque R-05

Contrôle anti-doublon de facture actif sur les fournisseurs

Préventif · configuration · Trimestriel

Sources : BUT000 / LFB1
Règle : indicateur anti-doublon actif vs référentiel approuvé
Preuves : n° fournisseur, société, valeur constatée, taux de conformité

Règle : PASS ⇔ 0 fournisseur non conforme

C-003 · Risque R-31

SoD : création fournisseur & exécution du paiement

Détectif · habilitations · Trimestriel

Sources : AGR_USERS / AGR_1251 × matrice SoD
Règle : utilisateur portant les deux côtés d’un conflit SoD
Preuves : utilisateur, rôles, fonctions, conflit réellement exercé

Règle : PASS ⇔ 0 conflit SoD

📋 Spécifications de contrôle, pas des résultats : aucun verdict n’est affiché tant qu’il n’a pas été calculé sur vos données.

Comment un contrôle se construit

Six étapes, dans cet ordre. C’est ce qui rend un contrôle défendable devant un auditeur.

ÉTAPE 01

Cadrer

L’auditeur valide le risque couvert, la définition exacte, les seuils et les exclusions. On fige avant d’écrire une ligne.

ÉTAPE 02

Localiser les données

Identifier les tables et vues CDS, puis les champs. Vérifier sur un cas réel connu que la donnée dit bien ce qu’on croit.

ÉTAPE 03

Extraire

Requête sur le périmètre et la période. L’extrait est horodaté et haché — sans quoi le résultat n’est pas traçable.

ÉTAPE 04

Normaliser

Aligner les clés et les formats de date, appliquer les exclusions. Contrôler la complétude avant de tester quoi que ce soit.

ÉTAPE 05

Coder la règle

SQL déterministe. Seuils et fenêtres externalisés en configuration, jamais en dur dans le code.

ÉTAPE 06

Tester & documenter

Jeu golden positif et négatif, rejouabilité vérifiée, versioning Git, journal d’exécution.

Ce qui rend le résultat opposable

Journal d’audit, à chaque exécution

Horodatage de l’exécution
Version du contrôle appliquée
Paramètres et seuils retenus
Empreinte de l’extrait testé
Nombre d’exceptions relevées

Critères de recette d’un contrôle

Un cas qui doit remonter remonte
Un cas conforme ne remonte pas
Deux exécutions sur le même extrait donnent le même résultat
L’auditeur valide un échantillon avant la mise en service

Base de contrôles verrouillée d’un côté, bac à sable de l’auditeur de l’autre : on expérimente sans jamais toucher à ce qui produit les résultats officiels.

La frontière absolue du système

Cœur déterministe (étapes 1–3)

Les trois premières étapes produisent seules le statut PASS / FAIL. Règles SQL reproductibles, golden dataset, versioning Git. Deux exécutions sur le même extrait donnent toujours le même résultat.

Le LLM
n’a aucun
droit de vote
sur le verdict

Couche IA conseil (étape 4)

Narration des exceptions, scoring de risque, interface en langage naturel, mapping & documentation RCM. L’IA explique et priorise — elle ne décide jamais. Aucune donnée financière ne transite hors de votre infrastructure.

🔒 Souveraineté totale : le moteur est auto-hébergé, vos données financières restent dans votre périmètre. Conformité CNDP (loi 09-08) garantie par architecture.

Le moteur suit celui qui le maintient

Une seule question décide de l’outil : qui fera vivre la logique de contrôle après la mise en service ?

Deux mainteneurs possibles, deux moteurs — le verdict reste déterministe dans les deux cas.

Si l’auditeur interne pilote lui-même

Atelier visuel souverain

Chaque contrôle devient un flux visuel : filtres, jointures, seuils. Lisible et modifiable sans écrire une ligne de code, et le lignage visuel tient lieu de piste d’audit.

self-service · lignage visuel

Si un développeur maintient

SQL + Python pilotés par configuration

Règle en SQL déterministe, seuils et fenêtres externalisés en YAML. Ajouter un contrôle revient à ajouter un fichier de configuration, pas du code.

jeux golden · versionné Git

Voie intermédiaire : si l’auditeur ne règle que des seuils et des exclusions — et non la logique — la configuration au-dessus du SQL suffit. Plus légère et mieux testée.

Comment ça se déroule

Le moteur déterministe apporte la valeur d’assurance à lui seul. L’IA s’ajoute ensuite, en différenciateur souverain.

PHASE 01

Pilote

Squelette du moteur et cinq à six contrôles clés, avec un rapport réel produit sur vos données.

3 à 4 semaines

PHASE 02

Version complète

Une vingtaine de contrôles, moteur industrialisé, restitution mappée ligne à ligne sur la RCM.

6 à 8 semaines

PHASE 03

Couche IA

LLM auto-hébergé : narration des exceptions, triage du risque, interrogation en langage naturel.

+ 3 à 4 semaines

Quatre questions et le pilote est cadré

Ce sont les seules réponses nécessaires pour chiffrer un périmètre.

Ouvrir le module RCM → Le catalogue des contrôles, leur règle exacte et l’état réel de l’accès aux données SAP.

Combien de contrôles dans la RCM ?

Le volume de la matrice est le premier facteur d’effort.

Quel accès d’extraction ?

OData / CDS, extraits planifiés, ou interface seule — chaque option change le coût.

Qui maintient la logique ?

Auditeur → atelier visuel. Développeur → moteur piloté par configuration.

Périodique ou temps réel ?

Détermine le batch hors ligne ou la connexion directe à la production.

13 · Parcours

Vérifié étape par étape

Dataset SAP IDES réel

Vraies tables SAP en local pour câbler les agents sur du concret.

● livré

Connexion live S/4HANA

OData A2X sur SAP Cloud via clé partenaire.

● livré

Enregistrements enrichis

Vrais champs, vraie analyse (ruptures via filtre live).

● livré

Écriture + Flexible Workflow

Approuver dans SAP. Code prêt, attend l'appliance.

◇ prêt

14 · Intégrité

La preuve fait partie du produit

◎

Zéro simulation

Chaque chiffre vient d'un appel OData réel.

⇄

Fallback garanti

Live down → bascule dataset auto.

⚿

Clé hors dépôt

APIKey immuable, jamais dans Git.

✎

Écriture = appliance

Sandbox lecture seule, assumé.