Jupyter Lab

Notebook Python interactif pour data science + ML

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14K

GitHub ⭐

Languages

10GB

RAM dispo

GPU

A5000

À propos

Jupyter Lab full-stack pour le team data science. Python 3.12, R, Julia, accès direct aux datasets PostgreSQL, Qdrant collections, et 1M+ docs de la mémoire WEVAL.

Capacités

Toutes les fonctionnalités natives de Jupyter Lab — production-ready, intégrées dans lécosystème WEVAL.

🐍

Multi-kernel

Python 3.12, R, Julia, Bash, SQL

📊

DataViz

Plotly, Matplotlib, Seaborn, D3 intégrés

🤖

ML/AI

PyTorch 2.8, TensorFlow 2.15, HuggingFace transformers

🔌

PostgreSQL

Direct DB access via psycopg2

📚

Qdrant

Vector DB queries directement depuis le notebook

🌐

Shared

Notebooks partagés équipe via Git

Spécifications techniques

Licence

BSD

Docker container

jupyter

Port interne

8888

GitHub

14K⭐

Intégration WEVAL

Comment Jupyter Lab est wired dans WEVAL

Mount /opt/datasets, /opt/wevia-brain partagés, JWT Authentik token.

Prêt à lancer ?

Jupyter Lab est déployé et accessible directement.

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